Решите задачи
на 1 000 000 рублей!
Онлайн-чемпионат
по Data Science
Battle
/2.0
Bartle
/3.0
Dattle
/1.3
Battfe
>0.0
Battle
/1.0
Alfa
Партнёры проекта:
Старт - 12 декабря
Финал - 29 января
Data Science
Detq Sjianwe
Data Science
Baea Rciamfe
Pera Scewnv
Специалисты по
в Альфа-Банке
превращают
свои идеи в
востребованные
продукты
Альфа-Банк — для умных и свободных
Решите одну
или сразу обе задачи
/1
/2
С помощью известных в прошлом операций, оцените надёжность заёмщика Альфа-Банка.
Система оценки
С помощью известных в прошлом операций, предугадайте действие клиента в приложении Альфа-Банка.
за
да
чи
/1 Этап Брифинг-
конференция
12 декабря 2020
Стрим-конференция
Online
/2 Этап
Чемпионат
С этого момента у вас есть 6 недель, чтобы создать рабочие модели
12 декабря - 19 января
Online
/3 Этап
Чемпионат
Презентация решений
Награждение финалистов
29 января
Конгресс-холл Альфа-Банка, г. Москва
Закрытое afterparty для ТОП-50 участников
2 января
финал Alfa Battle 2.0
Даты
А также доступ к уникальному контенту: первый в России сериал
про дата-сайентистов

Дата выхода: 22 декабря.
Доступ при регистрации.
Решайте обе!
250 000 ₽
1 место
250 000 ₽
2 место
150 000 ₽
150 000 ₽
3 место
100 000 ₽
100 000 ₽
Забирайте
больше денег!
Boosters.pro — одна из лучших платформ для Data Science.
Первый в России сериал
про дата-сайентистов

Дата выхода: 22 декабря.
Доступ при регистрации.
А также повысьте свой рейтинг на
Получите доступ к
Boosters.pro
уникальному контенту
обретают форму
одревадт йорки
ибратоюв фшлму
абрцтдют февмы
обретают форму
Мы видим,
как идеи
Мы пробуем,
ошибаемся,
начинаем сначала
И, наконец,
лучшие продукты
на рынке
создаём
сйпзает
розуоет
судзакм
создаём
Финал:
27 июня
в прямом эфире

при поддержке
Билайн и X5 Retail Group

— для умных и свободных.
— ила ймнкх и свобудйых.
— дла
умнцт а сйобкдрых.
— для уоный и овлоднех.
— дья умеыв и твеборных.
Выбор
за вами
за
да
чи
Хочу создавать в Альфа-Банкe
Хочу создавать в Билайн
Хочу создавать
в АльфаСтраховании
Хочу создавать
в X5 RETAIL GROUP
АЛЕКСАНДР
ЛОГАЧЕВ
Директор департамента машинного обучения и работы с данными АльфаСтрахования
АЛЕКСЕЙ ДРАЛЬ
Основатель BigData Team CEO at BigData Team
ВАДИМ АЮЕВ
Руководитель управления статистического анализа и предсказательного моделирования Альфа-Банка
МИХАИЛ
НЕВЕРОВ
Директор по анализу данных
X5 Retail Group
НИКОЛАЙ
БЕЗНОСОВ
Руководитель департамента по внедрению системы управления на основе анализа данных Билайн
ВЛАДИМИР КРИВОШЕЕВ
Руководитель управления монетизации данных Альфа-Банка
ПРЕДСЕДАТЕЛЬ
ЖЮРИ
FAQ
Когда заканчивается регистрация?
Зарегистрироваться на чемпионат можно до 18 января 00:00 МСК.
    Какого уровня сложности задачи?
    Для решения задач достаточно знаний базового уровня: общее представление о методах машинного обучения, владение основами программирования. Для получения максимально качественных решений советуем изучить рекомендательные системы и искусственные нейронные сети.
      Можно ли решать несколько задач?
      Да. Решать можно сразу обе задачи. В случае, если ваше решение заняло призовое место и в 1-ой и во 2-ой задаче, денежный приз суммируется.
        Сколько времени на решение задач у меня будет?
        С момента старта чемпионата (12 декабря) у вас будет 39 дней.
          Кто и как будет оценивать моё решение?
          Автоматическая проверка. Результаты появятся на открытом лидерборде в режиме онлайн.
            Я не из России, я могу участвовать?
            Участником может стать только гражданин России или СНГ.
              Есть ли ограничения по возрасту?
              Участником может стать человек, достигший 18 лет.
                Какие навыки нужны, чтобы победить?
                Нужны базовые навыки в машинном обучении, владение Python/R или любой другой открытой средой или инструментарием для моделирования.
                  На какой платформе будет проходить чемпионат?
                  На boosters.pro.
                    Какой денежный приз?
                    За каждую задачу вы получите: 1 место — 250 000 рублей, 2 место — 150 000 рублей, 3 место — 100 000 рублей. Решать можно обе задачи. Денежные призы в данном случае суммируются. Денежные суммы указаны уже после уплаты налогов.
                      Как мне попасть на работу в Альфа-Групп?
                      Оставить отклик на карьерном сайте Альфа-Банка, X5 Retail Group, Билайн или АльфаСтрахования.
                        Положение о чемпионате
                        Партнёры
                        Организатор
                        Положение о чемпионате
                        info@alfabattle.ru
                        Связаться с нами
                        Предугадайте действие клиента в приложении Альфа-Банка
                        Дано:
                        данные операций в мобильном приложении Альфа-Банка (просмотр баланса, оплаты, переводы, обращения в чат и др.) за 9 месяцев.

                        Создать:
                        предсказательную модель наиболее вероятного действия клиента при запуске приложения.

                        При решении данной задачи клиент Альфа-Банка сможет совершать операции на 3-4 клика быстрее. Сделайте из «‎просто приложения»‎ личного помощника!
                        С помощью известных в прошлом операций, оцените надёжность заёмщика
                        Дано:
                        данные транзакционной активности (траты, платежи, переводы) за несколько лет.

                        Создать:
                        предсказательную модель, которая оценивает вероятность выхода заёмщика в дефолт за несколько лет.

                        Решите задачу и выведите процедуру кредитования на новый уровень. Помогите клиентам получить более выгодные условия для реализации своих планов и целей.
                        Система оценки
                        1 этап
                        автоматическая проверка. Результаты размещаются на открытом лидерборде в режиме онлайн.

                        2 этап
                        проверка лучших решений на закрытом лидерборде.

                        3 этап
                        офлайн-защита 5 лучших решений по каждой задаче перед жюри.